Tehisintellekti lai levik ähvardab teha teadusele karuteene (3)
19. veebruar 2019, 14:41
Juhime tähelepanu, et artikkel on rohkem kui viis aastat vana ning kuulub meie arhiivi. Ajakirjandusväljaanne ei uuenda arhiivide sisu, seega võib olla vajalik tutvuda ka uuemate allikatega.
/nginx/o/2019/02/19/11801231t1ha7dc.jpg)
Iseõppivad algoritmid võimaldavad leida suurandmetest uudseid ja ootamatuid seoseid, mis võivad jääda inimsilmale haaramatuks. Pimesi tehisintellekti usaldamine võib teha teaduse arengule aga pikas plaanis karuteene, hoiatab meditsiinistatistik Generva Allen ERR Novaatori vahendusel.
Mainitud algoritme kasutatakse näiteks erinevate geenivariantide ja haiguse sümptomite vaheliste seoste otsimiseks. Neid omakorda saab rakendada muu hulgas täppismeditsiinis tõhusama ravi määramiseks. «Probleem on aga selles, et sellised algoritmid jõuavad enamasti juba olemuslikult mingi positiivse tulemuseni ja teevad erinevalt teadlastest mingi ennustuse,» selgitas Rice'i Ülikooli meditsiinistatistik.
Loe edasi ERR Novaatorist.